Модельные граждане, Google обновляет Vertex AI

Как и человеческий интеллект, модели ИИ развиваются.

Интеллект развивается. В сфере человеческих знаний и в машинном обучении (МО), которое мы используем для управления искусственным интеллектом (ИИ), мы начинаем с базового уровня понимания, а затем расширяем нашу способность понимать, делать выводы, рассуждать и рассчитывать. Поскольку одни и те же базовые конструкции обучения применимы как к машинному мозгу, так и к нашему собственному, нам необходимо разработать системы для предоставления знаний по мере их расширения с течением времени.

Мы, сложные люди, могли бы подумать о системе школ и колледжей, использовании книг и безграничных просторах вики-страниц, которые сейчас заполняют Интернет. Что касается машин и ИИ, мы говорим об использовании «моделей», то есть средств построения отношений между различными частями информации, чтобы придать ей порядок, структуру, ценность и обозначенную связь с другими элементами данных. Ткань связей внутри модели ИИ напоминает спагетти-водоворот логики — и в геометрии мы называем точку встречи между любой из этих линий и ребер вершиной.

Инженеры-программисты Google отдали дань уважения своим любимым учителям геометрии, назвав платформу машинного обучения (ML) компании Google Vertex. Google Vertex, созданный для того, чтобы дать возможность ученым и специалистам по обработке данных обучать и развертывать модели машинного обучения и приложения искусственного интеллекта, позволяет настраивать модели большого языка (LLM), используемые в приложениях на основе искусственного интеллекта.

Помня, что модели ML начинаются как базовые модели (иногда называемые базовой моделью или базовой моделью), этот интеллект должен развиваться, как и любой другой. Как объяснялось здесь ранее, Стэнфордский институт человеко-ориентированного искусственного интеллекта (HAI) описал основополагающие модели как «критически центральные, но неполные [по] характеру». Итак, что же делает команда Google Cloud, чтобы сделать интеллектуальные возможности Vertex более интеллектуальными?

Как и почти любой другой поставщик корпоративных технологий любого разумного размера или статуса, Google добавил поддержку генеративного ИИ в Vertex AI (в данном случае компания сделала это около шести месяцев назад). Теперь компания расширяет возможности Vertex AI, чтобы упростить экспериментирование и создание базовых моделей, настроить их с использованием собственных наборов данных предприятия и упростить их интеграцию и развертывание в приложениях. Все это также должно происходить с функциями конфиденциальности и безопасности в рамках того, что мы сейчас называем ответственным ИИ, так что все это встроено.

Где инженер по обработке данных хранит свои модели машинного обучения, если они собираются быть органическими и способны давать новые ростки и листья? В модельном саду, да? Google Vertex Model Garden — это тщательно подобранная коллекция моделей и программных инструментов машинного обучения. В настоящее время он включает более 100 готовых к использованию базовых моделей интерфейсов прикладного программирования (API), моделей с открытым исходным кодом и моделей для конкретных задач, которые поступают как от Google, так и от третьих сторон.

«Многие клиенты начинают свое путешествие по генеративному искусственному интеллекту в саду моделей Vertex AI, получая доступ к разнообразной коллекции тщательно подобранных крупных моделей, доступных через API. Разработчики и специалисты по обработке данных могут перемещаться по Model Garden, чтобы выбрать подходящие модели для своих сценариев использования, исходя из возможностей, размера, возможности настройки и т. д., гарантируя, что у них есть не только доступ к мощным моделям, но также выбор и гибкость, необходимые для настройки. и развертывать модели в большом масштабе», — отметили Амин Вахдат из Google, вице-президент/GM ML по системам и облачному искусственному интеллекту, и Джун Ян, вице-президент по облачному искусственному интеллекту и отраслевым решениям, в техническом блоге, опубликованном в рамках мероприятия Google Cloud Next.

Вахдат и Янг указывают на новые модели Model Garden, призванные способствовать приверженности компании предоставлению клиентам выбора в разнообразной и открытой экосистеме. Помимо обновлений нескольких собственных базовых моделей Google, компания также предоставляет своим пользователям на этом уровне опыт Google DeepMind (службы глубокого нейронного интеллекта компании). Примечательно, что расширения Vertex AI Extensions позволят моделям получать данные в реальном времени и выполнять реальные действия. Кроме того, соединители данных Vertex AI обеспечивают прием данных и доступ только для чтения из различных источников.